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技術創(chuàng)新

直流矢量變頻調(diào)速技術

空調(diào)機組所采用的冷凝風機、通風機及壓縮機均為永磁同步電機,運行效率高,調(diào)節(jié)范圍大,噪聲低、振動小,可以實現(xiàn)根據(jù)負載需求的變化實時調(diào)節(jié)空調(diào)機組制冷量和送風量,在提高舒適性的基礎上始終保持較高的能效比。



智能預測控制技術

基于智能預測模型進行實時預測,并在此基礎上進行滾動優(yōu)化,使得控制器能夠對造成系統(tǒng)不穩(wěn)定變化因素實施提前補償、事前控制,保證系統(tǒng)的每一步控制在一定程度上都是最優(yōu)化的。



空調(diào)系統(tǒng)熱力學優(yōu)化控制技術

熱泵制熱采用逆卡諾循環(huán)原理,從低溫熱源吸熱(車廂外)向高溫熱源(車廂內(nèi))供熱,向室內(nèi)供熱熱量等于從室外吸收的熱量加上壓縮機輸入的能量。當負荷變化時,通過熱力學優(yōu)化控制技術調(diào)節(jié)空調(diào)系統(tǒng)狀態(tài),使得空調(diào)系統(tǒng)始終在最高效率運行,實現(xiàn)節(jié)能的效果。




 

 

軌道車輛空調(diào)直流供電技術

DC1500V/DC750V/DC600V電源直接接入軌道空調(diào)并對其進行供電,可取代原車輛輔助電源的逆變環(huán)節(jié)或全部輔助逆變電源。實現(xiàn)整車減重節(jié)能、提高用電效率、降低維護成本,同時空調(diào)實現(xiàn)全變頻控制,降低噪聲,提高舒適性和運行能效。



空調(diào)系統(tǒng)故障預測及健康評估技術

利用空調(diào)系統(tǒng)內(nèi)的傳感器采集空調(diào)的運行狀態(tài)信息,利用人工智能機器學習算法,建立故障診斷和健康管理模型,對空調(diào)全壽命周期進行管理,預測設備可能發(fā)生的故障及潛在影響;根據(jù)健康狀況診斷由定時修改變成狀態(tài)修,節(jié)省不必要的維護維修,減少運營維護時間,降低運營維護成本;同時,根據(jù)設備性能變化趨勢曲線,可以推斷設備剩余有效使用壽命,指導架修和大修的成本分析和維修成本。

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